Em culturas organizacionais orientadas para a gestão da informação, os dados são tão importantes e cruciais como qualquer outro recurso financeiro, económico e tangível detido pela empresa.
Neste contexto, os profissionais responsáveis pela gestão da informação são peças fundamentais para orientar as organizações nos seus processos de digitalização.
Uma cultura organizacional assente numa gestão efetiva dos dados e da informação de que dispõe é sinónimo de rentabilidade. Esta visão requer, por parte das empresas, uma aposta em formação contínua.
A ciência de dados (data science) é um campo de trabalho que, inicialmente, apenas utilizado no âmbito da investigação em ciências aplicadas, como a matemática, a biologia e a física. Essas metodologias estenderam-se também às ciências sociais.
Em contexto empresarial, os dados assumem um papel fundamental na tomada de decisão em diferentes frentes estratégicas.
Vendas e publicidade:
Os dados permitem aos profissionais de marketing avaliar informação relevante sobre os clientes, como a fidelização, o volume de negócios, a demografia, hábitos de compra, perceção da marca, etc.
Este tipo de informação permite implementar estratégias de comunicação de forma mais direcionada.
Concorrência:
Os dados permitem às empresas analisar e compreender as tendências de mercado que possam ter impacto na sua sustentabilidade económica e financeira.
Estar em posição de conhecer algo que outros ignoram é uma das vantagens competitivas mais preciosas para qualquer organização.
Benchmarking:
Quando são outras empresas que estão em clara vantagem competitiva dentro do que são as dinâmicas de mercado, é necessário fazer um exercício de avaliação comparativa de produtos, serviços e práticas empresariais.
A partir desse estudo, é mais fácil entender a concorrência e até definir qual será o próximo passo. Na condução deste exercício, o foco tem de estar na gestão otimizada da informação.
Modelos preditivos:
Quando uma empresa tem à sua disposição conjuntos de dados e informações de mercado muito sólidos, pode desenvolver modelos preditivos. Estes modelos são cenários futuros plausíveis, através dos quais uma empresa pode orientar os seus objetivos, planos e estratégias.
Elaborar modelos preditivos exige muito tempo. Por essa razão, costumam ser subcontratados especialistas externos, com conhecimentos e experiência em estatística e análise de dados, para os conceber.
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